Cách xử lý số liệu trong nghiên cứu khoa học

× Want to lớn tải về this document?

Sign up for a Scribd free trial khổng lồ tải về now.

Start Your Free 30 Days


Bạn đang xem: Cách xử lý số liệu trong nghiên cứu khoa học

*

*

*

*

Misdemeanorland: Criminal Courts & Social Control in an Age of Broken Windows Policing Issa Kohler-Hausmann
The Condemnation of Blackness: Race, Crime, & the Making of Modern Urban America, With a New Preface Khalil Gibran Muhammad
Witness for the Defense: The Accused, the Eyewitness, & the Expert Who Puts Memory on Trial Dr. Elizabeth Loftus


Xem thêm: Please Wait - Xem Phim Cao Thủ Sa Mạc

Manifest Injustice: The True Story of a Convicted Murderer & the Lawyers Who Fought for His Freedom Barry Siegel
Who Killed My Daughter?: The Startling True Story of a Mother's Search for Her Daughter's Murderer Lois Duncan
Why the Innocent Plead Guilty and the Guilty Go Free: And Other Paradoxes of Our Broken Legal System Jed S. Rakoff
Hunting Whitey: The Inside Story of the Capture & Killing of America's Most Wanted Crime trùm cuối Casey Sherman
Blind Injustice: A Former Prosecutor Exposes the Psychology and Politics of Wrongful Convictions Mark Godsey
And Justice for Some: An Exposé of the Lawyers và Judges Who Let Dangerous Criminals Go Free Wendy Murphy


Xem thêm: Công Việc Thời Vụ Cho Sinh Viên Kiếm Thêm Thu Nhập, Những Công Việc Thời Vụ Hấp Dẫn

Phương pháp cách xử trí số liệu

1. 1PHƯƠNG PHÁPhường. XỬ LÝ VÀ PHÂN TÍCHSỐ LIỆU NGHIÊN CỨUTS.BS Võ Bảo DũngXử lý cùng so với số liệu xuất xắc dữ liệu phân tích là 1 trong những vào công việc cơbản của một nghiên cứu, bao hàm khẳng định sự việc nghiên cứu; tích lũy số liệu; xửlý số liệu; phân tích số liệu và báo cáo tác dụng. Xác xác định rõ sự việc nghiên cứu giúpvấn đề thu thập số liệu được gấp rút và đúng đắn hơn. Để bao gồm đại lý phân tích sốliệu tốt thì trong quá trình tích lũy số liệu đề nghị xác định trước những hưởng thụ củaso sánh nhằm rất có thể tích lũy đầy đủ cùng đúng số liệu may mắn.Điều chủ công của đối chiếu số liệu là diễn dịch những thống kê, tức là msống rộngđầy đủ hiểu biết từ một mẫu hốt nhiên thành đọc biết về toàn diện, hay còn được gọi làsuy diễn quy nạp. Muốn nắn giành được các suy diễn này nên phân tích số liệu dựa vàonhững test thống kê lại để đảm bảo độ tin tưởng của các suy diễn. Bản thân số liệu chỉ làcác số liệu thô, qua cách xử lý đối chiếu vươn lên là ban bố cùng sau đó thay đổi học thức.Đây chính là điều nhưng tất cả những phân tích phần nhiều ước muốn.Trong kích thước của bài viết này, người sáng tác ý muốn trình bày với những người hiểu mộtsố có mang và nghệ thuật cơ phiên bản Lúc xử lý và phân tích số liệu. Hình như, tác giảreviews một số trong những làm việc cơ phiên bản Lúc cách xử trí số liệu bên trên phần mềm SPSS, một phầnmượt giải pháp xử lý thông kê được thực hiện nhiều độc nhất vô nhị bây giờ.1. Xử lý số liệu nghiên cứuNgày ni, phần đông những nghiên cứu và phân tích gần như xử trí số liệu bên trên những ứng dụng máytính. Do vậy, Việc xử lý số liệu đề nghị qua quá trình sau:- Mã hóa số liệu: Các số liệu định tính (thay đổi định tính) cần được chuyển đổi(mã hóa) thành những con số. Các số liệu định lượng thì ko đề nghị mã hóa.- Nhập liệu: Số liệu được nhập và lưu trữ vào tệp tin dữ liệu. Cần bắt buộc thiết kếsize tệp tin số liệu thuận tiện mang lại câu hỏi nhập liệu.- Hiệu chỉnh: Là chất vấn với phạt hiện tại đầy đủ không đúng sót vào quá trình nhập sốliệu tự bảng số liệu ghi tay vào tệp tin số liệu trên máy tính.2. Phân một số loại những số liệu (trở thành số) vào nghiên cứuCó 2 các loại trở thành số thiết yếu trong số đông các nghiên cứu và phân tích đố là trở nên số định tínhvà biến hóa số định lượng.- Biến định tính: là các loại biến chuyển số bội phản ảnh đặc điểm, sự hơn kém nhẹm. cũng có thể biểudiễn bên dưới dạng định danh (ví dụ: nam/nữ) giỏi lắp thêm bậc (tốt/khá/trungbình/yếu)…Đối với loại phát triển thành số này ta kế bên được giá trị vừa phải của sốliệu.- Biến định lượng: Thường được trình diễn bằng các số lượng. Các số lượng nàycó thể sinh sống dưới dạng thay đổi thiên liên tục (ví dụ: huyết áp của bệnh nhân theo thờigian) hoặc tránh rộc (ví dụ: chiều cao, cân nặng của bạn dịch dịp vào viện). Dạng

Chuyên mục: Tin Tức